La probabilité conditionnelle de B sachant A vaut P_A(B) = P(A ∩ B) / P(A). Sur un arbre pondéré, on multiplie le long d'un chemin et on additionne les chemins voulus. L'indépendance permet aussi d'étudier directement jusqu'à quatre répétitions d'une épreuve de Bernoulli, sans formule binomiale.
IV Probabilités & statistiques · Chapitre 09 / 10
Probabilités conditionnelles
Arbres pondérés, formule des probabilités totales, indépendance.
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L'essentiel en 30 secondes
Une probabilité conditionnelle réévalue la chance d'un événement une fois qu'une information est connue : « sachant qu'il pleut, quelle est la probabilité que le match soit annulé ? ».
Un arbre pondéré représente une expérience à plusieurs étapes. Sur chaque branche figure une probabilité (souvent conditionnelle).
Si , . L'égalité équivaut donc à , c'est-à-dire : c'est bien la définition de l'indépendance.
Par définition, , avec . C'est la probabilité que se réalise SACHANT que est réalisé : on se restreint à l'univers réduit à .
Si les événements forment une partition de l'univers, alors . Sur un arbre pondéré, cela revient à additionner les probabilités de tous les chemins qui mènent à .
Deux événements et sont indépendants si , ce qui équivaut à : savoir que est réalisé ne change rien à la probabilité de . Attention à ne pas confondre indépendants et incompatibles.
Conditionnement et arbres
Probabilités totales et indépendance
Pièges à éviter
50 exercices disponibles0 réussis · 0 à revoir
Exercice 1
Non commencéFacile
Probabilité conditionnelle. On donne et . Calculer .
Exercice 2
Non commencéFacile
Formule du produit. On donne et . Calculer .
Exercice 3
Non commencéFacile
Conditionnelle (bis). On donne , et . Calculer .
Exercice 4
Non commencéFacile
Événement contraire. On donne . Calculer .
Exercice 5
Non commencéFacile
Contraire conditionnel. On sait que . Calculer .
Exercice 6
Non commencéFacile
Probabilité d'un chemin. Sur un arbre, et . Calculer .
Exercice 7
Non commencéFacile
Règle des nœuds. À un nœud d'un arbre partent deux branches et . Si , que vaut ?
Exercice 8
Non commencéFacile
Indépendance (vérification). On donne , et . Les événements et sont-ils indépendants ?
Exercice 9
Non commencéFacile
Indépendance (calcul). et sont indépendants avec et . Calculer .
Exercice 10
Non commencéFacile
Probabilités totales. On donne , et . Calculer .
Exercice 11
Non commencéFacile
Lecture d'un tableau. Sur personnes réparties selon / et / : , , , . Déterminer , et .
Exercice 12
Non commencéFacile
Inverser le conditionnement. On donne et . Calculer .
Exercice 13
Non commencéFacile
Deux répétitions d'une épreuve de Bernoulli. Une épreuve a deux issues : succès avec probabilité et échec avec probabilité . On répète deux fois cette épreuve dans les mêmes conditions et de façon indépendante.
1. Représenter la situation par un arbre à deux niveaux.
2. Calculer la probabilité d'obtenir successivement puis .
3. Calculer la probabilité d'obtenir exactement un succès.
1. Représenter la situation par un arbre à deux niveaux.
2. Calculer la probabilité d'obtenir successivement puis .
3. Calculer la probabilité d'obtenir exactement un succès.
Exercice 14
Non commencéFacile
Union. On donne , et . Calculer .
Exercice 15
Non commencéFacile
Conditionnelle par les effectifs. Dans une classe, élèves étudient l'anglais, et parmi eux étudient aussi l'espagnol. Quelle est la probabilité qu'un angliciste tiré au sort étudie l'espagnol ?
Exercice 16
Non commencéIntermédiaire
Deux machines. Une usine a deux machines : la machine fabrique des pièces, la machine les restants. La machine produit de pièces défectueuses, la machine en produit . On note l'événement « la pièce est défectueuse ». Calculer .
Exercice 17
Non commencéIntermédiaire
Probabilité d'un chemin (usine). Avec les données de l'exercice précédent, calculer , probabilité qu'une pièce provienne de et soit défectueuse.
Exercice 18
Non commencéIntermédiaire
Test d'indépendance (tableau). On reprend le tableau : , , . Les événements et sont-ils indépendants ?
Exercice 19
Non commencéIntermédiaire
Tirage sans remise. Une urne contient boules rouges et boules bleues. On tire successivement et sans remise deux boules. Calculer la probabilité d'obtenir deux boules rouges.
Exercice 20
Non commencéIntermédiaire
Conditionnelle sans remise. Avec l'urne précédente ( rouges, bleues), sachant que la première boule tirée est rouge, quelle est la probabilité que la seconde soit rouge ?
Exercice 21
Non commencéIntermédiaire
Probabilités totales (arbre). On donne , et . Calculer .
Exercice 22
Non commencéIntermédiaire
Union d'événements indépendants. et sont indépendants avec et . Calculer .
Exercice 23
Non commencéIntermédiaire
Trois répétitions indépendantes. Une épreuve de Bernoulli a une probabilité de succès égale à . Elle est répétée trois fois, de façon indépendante et dans les mêmes conditions.
1. Construire l'arbre à trois niveaux associé.
2. Calculer la probabilité du chemin .
3. Calculer la probabilité de n'obtenir aucun succès.
4. En déduire la probabilité d'obtenir au moins un succès.
1. Construire l'arbre à trois niveaux associé.
2. Calculer la probabilité du chemin .
3. Calculer la probabilité de n'obtenir aucun succès.
4. En déduire la probabilité d'obtenir au moins un succès.
Exercice 24
Non commencéIntermédiaire
Inversion simple. On donne et . Calculer .
Exercice 25
Non commencéIntermédiaire
Arbre complet. Un email est un spam avec probabilité . Un filtre classe « indésirable » des spams et, à tort, des emails légitimes. Calculer la probabilité qu'un email soit classé « indésirable ».
Exercice 26
Non commencéIntermédiaire
Paramètre et indépendance. On donne et . Déterminer pour que et soient indépendants.
Exercice 27
Non commencéIntermédiaire
Conditionnelle dans les deux sens. Avec , et , calculer et .
Exercice 28
Non commencéIntermédiaire
Trois fournisseurs. Trois fournisseurs livrent respectivement , et des composants, avec des taux de panne de , et . Calculer la probabilité qu'un composant soit en panne.
Exercice 29
Non commencéDifficile
Test de dépistage (inversion). Une maladie touche de la population. Un test est positif chez des malades, mais aussi (à tort) chez des personnes saines. On note « être malade » et « test positif ».
1.
Calculer .
2.
Calculer , probabilité d'être malade sachant que le test est positif. Commenter.
Exercice 30
Non commencéDifficile
Origine d'un défaut (inversion). On reprend les deux machines : produit des pièces avec de défauts, produit des pièces avec de défauts, et . Une pièce prise au hasard est défectueuse : quelle est la probabilité qu'elle provienne de la machine ?
Exercice 31
Non commencéDifficile
Deux épreuves indépendantes : arbre et tableau. Une première épreuve a pour événement de succès , avec . Une seconde épreuve, indépendante de la première, a pour événement de succès , avec .
1. Représenter la succession des deux épreuves par un arbre.
2. Présenter dans un tableau à double entrée les probabilités de , , et .
3. Calculer la probabilité d'obtenir exactement un succès.
1. Représenter la succession des deux épreuves par un arbre.
2. Présenter dans un tableau à double entrée les probabilités de , , et .
3. Calculer la probabilité d'obtenir exactement un succès.
Exercice 32
Non commencéDifficile
Indépendance à décider. On donne , et . Les événements et sont-ils indépendants ?
Exercice 33
Non commencéDifficile
Retrouver une probabilité conditionnelle. On sait que , et . Déterminer .
Exercice 34
Non commencéDifficile
Quatre répétitions d'une épreuve de Bernoulli. Une épreuve a une probabilité de succès égale à . On la répète quatre fois, de façon indépendante et dans les mêmes conditions.
1. Représenter l'arbre à quatre niveaux.
2. Calculer la probabilité du chemin .
3. Calculer la probabilité de n'obtenir aucun succès.
4. En déduire la probabilité d'obtenir au moins un succès.
1. Représenter l'arbre à quatre niveaux.
2. Calculer la probabilité du chemin .
3. Calculer la probabilité de n'obtenir aucun succès.
4. En déduire la probabilité d'obtenir au moins un succès.
Exercice 35
Non commencéDifficile
Exactement deux succès sur quatre, par les chemins. Une épreuve de Bernoulli a pour probabilité de succès et pour probabilité d'échec . Elle est répétée quatre fois de manière indépendante et identique.
Sans utiliser de formule générale :
1. Lister tous les chemins comportant exactement deux succès.
2. Calculer la probabilité de chacun de ces chemins.
3. En déduire la probabilité d'obtenir exactement deux succès.
Sans utiliser de formule générale :
1. Lister tous les chemins comportant exactement deux succès.
2. Calculer la probabilité de chacun de ces chemins.
3. En déduire la probabilité d'obtenir exactement deux succès.
Exercice 36
Non commencéAvancé
Fiabilité d'un test complet. Une maladie touche d'une population. Un test donne un résultat positif chez des malades et chez des personnes saines.
1.
Calculer la probabilité qu'un test soit positif.
2.
Calculer la probabilité d'être malade sachant que le test est positif (valeur arrondie au millième).
3.
Calculer la probabilité d'être sain sachant que le test est négatif.
Exercice 37
Non commencéAvancé
Équivalence de l'indépendance. Soit et deux événements avec . Démontrer que équivaut à .
Exercice 38
Non commencéAvancé
Paramètre d'indépendance. Une expérience vérifie et . On note . Déterminer pour que et soient indépendants, puis calculer et dans ce cas.
Exercice 39
Non commencéAvancé
Méthode de Monte-Carlo : estimer . On choisit au hasard et indépendamment deux nombres et dans . Le point est donc placé au hasard dans le carré unité. Il appartient au quart de disque de centre et de rayon lorsque .
Compléter la fonction Python suivante afin qu'elle renvoie une estimation de :
Compléter la fonction Python suivante afin qu'elle renvoie une estimation de :
from random import random
def estime_pi(N):
dedans = 0
for _ in range(N):
x = random()
y = random()
if ....................:
dedans = dedans + 1
return ....................Lors d'une exécution avec , on a obtenu dedans = 7854. Donner l'estimation correspondante et expliquer pourquoi une nouvelle exécution peut donner une autre valeur.Exercice 40
Non commencéAvancé
Contrôle qualité sur quatre pièces. Une machine produit une pièce défectueuse avec probabilité . On contrôle quatre pièces. Le modèle suppose que les quatre productions sont indépendantes et que la probabilité de défaut reste la même pour chaque pièce. On note « pièce défectueuse » et « pièce conforme ».
1. Expliquer pourquoi ce modèle correspond à quatre répétitions d'une même épreuve de Bernoulli.
2. Calculer la probabilité que le premier défaut apparaisse exactement lors du quatrième contrôle.
3. Calculer, en recensant les chemins utiles, la probabilité d'observer au plus une pièce défectueuse parmi les quatre.
4. Indiquer ce qui empêcherait d'utiliser ces produits de probabilités si les défauts apparaissaient par séries à cause d'un dérèglement de la machine.
1. Expliquer pourquoi ce modèle correspond à quatre répétitions d'une même épreuve de Bernoulli.
2. Calculer la probabilité que le premier défaut apparaisse exactement lors du quatrième contrôle.
3. Calculer, en recensant les chemins utiles, la probabilité d'observer au plus une pièce défectueuse parmi les quatre.
4. Indiquer ce qui empêcherait d'utiliser ces produits de probabilités si les défauts apparaissaient par séries à cause d'un dérèglement de la machine.
Exercice 41
Non commencéFacile
Lire un tableau d’effectifs. Dans un lycée, on interroge élèves sur leur venue à vélo. On obtient :
1. Calculer et .
2. Calculer , puis l’interpréter.
3. Calculer .
4. Expliquer pourquoi les deux dernières probabilités sont différentes.
| Vient à vélo | Ne vient pas à vélo | Total | |
|---|---|---|---|
| Interne | |||
| Externe | |||
| Total |
1. Calculer et .
2. Calculer , puis l’interpréter.
3. Calculer .
4. Expliquer pourquoi les deux dernières probabilités sont différentes.
Exercice 42
Non commencéFacile
Deux ateliers de fabrication. Une usine produit de ses pièces dans l’atelier et dans l’atelier . Une pièce est défectueuse avec une probabilité si elle vient de et si elle vient de . On note l’événement « la pièce est défectueuse ».
1. Donner les probabilités à placer sur un arbre pondéré.
2. Calculer et .
3. En déduire .
4. Calculer la probabilité qu’une pièce défectueuse provienne de .
1. Donner les probabilités à placer sur un arbre pondéré.
2. Calculer et .
3. En déduire .
4. Calculer la probabilité qu’une pièce défectueuse provienne de .
Exercice 43
Non commencéFacile
Météo et moyen de transport. Un jour choisi au hasard, il pleut avec la probabilité . Lorsqu’il pleut, Lina prend le bus avec la probabilité ; lorsqu’il ne pleut pas, elle le prend avec la probabilité . On note « il pleut » et « Lina prend le bus ».
1. Calculer et .
2. En déduire .
3. Sachant que Lina a pris le bus, calculer la probabilité qu’il ait plu.
1. Calculer et .
2. En déduire .
3. Sachant que Lina a pris le bus, calculer la probabilité qu’il ait plu.
Exercice 44
Non commencéIntermédiaire
Contrôle de provenance. Un magasin reçoit de ses batteries du fournisseur et du fournisseur . La probabilité qu’une batterie dure plus de trois ans est pour et pour . On note l’événement « durée supérieure à trois ans ».
1. Calculer .
2. Calculer .
3. Comparer à et interpréter l’écart.
1. Calculer .
2. Calculer .
3. Comparer à et interpréter l’écart.
Exercice 45
Non commencéIntermédiaire
Indépendance sur un dé équilibré. On lance un dé équilibré à six faces. On considère les événements
1. Calculer , et .
2. Les événements et sont-ils indépendants ?
3. Les événements et sont-ils indépendants ?
1. Calculer , et .
2. Les événements et sont-ils indépendants ?
3. Les événements et sont-ils indépendants ?
Exercice 46
Non commencéIntermédiaire
Trois tirs indépendants. Un joueur réussit chaque tir avec la probabilité . Il effectue trois tirs dans les mêmes conditions et les résultats sont indépendants. On note un succès et un échec.
1. Calculer la probabilité du chemin .
2. Recenser les chemins donnant exactement deux succès et calculer leur probabilité totale.
3. Calculer la probabilité d’obtenir au moins un succès.
1. Calculer la probabilité du chemin .
2. Recenser les chemins donnant exactement deux succès et calculer leur probabilité totale.
3. Calculer la probabilité d’obtenir au moins un succès.
Exercice 47
Non commencéDifficile
Au moins trois succès en quatre essais. Une épreuve a deux issues : succès avec la probabilité , échec avec la probabilité . Elle est répétée quatre fois de façon indépendante.
1. Écrire tous les chemins donnant exactement trois succès.
2. Calculer la probabilité d’obtenir exactement trois succès.
3. En déduire la probabilité d’obtenir au moins trois succès.
1. Écrire tous les chemins donnant exactement trois succès.
2. Calculer la probabilité d’obtenir exactement trois succès.
3. En déduire la probabilité d’obtenir au moins trois succès.
Exercice 48
Non commencéDifficile
Conditionner par le nombre de succès. Une épreuve de Bernoulli, de probabilité de succès avec , est répétée trois fois indépendamment. On sait qu’il y a eu exactement deux succès.
1. Écrire les trois chemins compatibles avec cette information.
2. Montrer qu’ils ont la même probabilité.
3. Calculer la probabilité conditionnelle que le premier essai soit un succès.
4. Le résultat dépend-il de ?
1. Écrire les trois chemins compatibles avec cette information.
2. Montrer qu’ils ont la même probabilité.
3. Calculer la probabilité conditionnelle que le premier essai soit un succès.
4. Le résultat dépend-il de ?
Exercice 49
Non commencéAvancé
Estimer une aire par Monte-Carlo. On choisit au hasard un point dans le carré . On s’intéresse au triangle défini par .
1. Compléter la fonction qui estime la probabilité que appartienne à ce triangle :
3. Pour , une simulation renvoie . Calculer l’écart à la valeur exacte et commenter.
1. Compléter la fonction qui estime la probabilité que appartienne à ce triangle :
from random import random
def estimation(N):
compteur = 0
for _ in range(N):
x = random()
y = random()
if ........................:
compteur = compteur + 1
return ........................2. Justifier géométriquement la probabilité exacte.3. Pour , une simulation renvoie . Calculer l’écart à la valeur exacte et commenter.
Exercice 50
Non commencéAvancé
Fiabilité exacte et simulée. Un dispositif comporte quatre capteurs fonctionnant indépendamment. Chaque capteur tombe en panne pendant une période donnée avec la probabilité . Le dispositif reste opérationnel s’il y a au plus un capteur en panne.
1. Calculer la probabilité qu’aucun capteur ne tombe en panne.
2. Recenser les situations avec exactement un capteur en panne et calculer leur probabilité totale.
3. En déduire la probabilité exacte que le dispositif reste opérationnel.
4. Compléter une simulation de cette probabilité :
1. Calculer la probabilité qu’aucun capteur ne tombe en panne.
2. Recenser les situations avec exactement un capteur en panne et calculer leur probabilité totale.
3. En déduire la probabilité exacte que le dispositif reste opérationnel.
4. Compléter une simulation de cette probabilité :
from random import random
def dispositif_ok():
pannes = 0
for _ in range(4):
if random() < 0.1:
pannes = pannes + 1
return ........................
def estimation(N):
compteur = 0
for _ in range(N):
if dispositif_ok():
compteur = compteur + 1
return ........................Une exécution avec donne . Comparer à la valeur exacte.4 problèmes de synthèse · 2 devoirs surveillés · 8 exercices notés · 40 points cumulés · 1 h 30 chacun
Problème 1 — Calculs de base et tableau
FacileDans un lycée de élèves, sont des filles. Parmi les filles, font de l'allemand ; parmi les garçons, font de l'allemand. On choisit un élève au hasard. On note « être une fille » et « faire de l'allemand ».
Partie A — Probabilités simples
1.
Calculer et .
2.
Calculer .
Partie B — Conditionnelles
3.
Calculer et interpréter.
4.
Les événements et sont-ils indépendants ?
Problème 2 — Un arbre à deux niveaux
IntermédiaireUn site de vente en ligne constate que des visiteurs sont des membres. Un membre effectue un achat avec probabilité ; un visiteur non membre achète avec probabilité . On note « être membre » et « effectuer un achat ».
Partie A — Probabilité d'achat
1.
Représenter la situation et calculer .
2.
Calculer la probabilité qu'un visiteur effectue un achat, .
Partie B — Inversion
3.
Un visiteur a effectué un achat. Quelle est la probabilité que ce soit un membre ?
Problème 3 — Contrôle qualité et dépistage
DifficileUne chaîne de production fabrique des composants. des composants sont réellement défectueux. Un contrôle automatique détecte des composants défectueux, mais rejette aussi à tort des composants sains. On note « défectueux » et « rejeté par le contrôle ».
Partie A — Probabilité de rejet
1.
Calculer .
Partie B — Interprétation
2.
Un composant est rejeté. Quelle est la probabilité qu'il soit réellement défectueux (arrondir au millième) ?
3.
Un composant est accepté (non rejeté). Quelle est la probabilité qu'il soit malgré tout défectueux (arrondir au dix-millième) ?
Problème 4 — Tirages successifs et indépendance
AvancéUne urne contient boules vertes et boules rouges. On tire successivement deux boules.
Partie A — Sans remise
1.
Calculer la probabilité de tirer deux boules vertes.
2.
Calculer la probabilité que la seconde boule soit verte.
Partie B — Avec remise
3.
On remet désormais la première boule avant le second tirage. Calculer la probabilité de tirer deux boules vertes.
4.
Les événements (« première verte ») et (« seconde verte ») sont-ils indépendants avec remise ?
Devoir surveillé
Devoir surveillé 1 — Probabilités conditionnelles et indépendance
Consignes
- Les exercices sont indépendants et peuvent être traités dans l’ordre choisi.
- Toute réponse doit être justifiée ; les étapes de calcul utiles doivent apparaître.
- Les valeurs exactes sont attendues, sauf lorsqu’une valeur approchée est explicitement demandée.
- La calculatrice est autorisée uniquement pour les valeurs approchées explicitement demandées.
- La qualité de la rédaction et l’emploi correct des notations mathématiques sont pris en compte.
Exercice 1 — Lire un tableau d’effectifs
FacileDans un lycée, on choisit au hasard un élève parmi élèves de Première. On note :
• : « l’élève suit l’atelier sciences » ;
• : « l’élève appartient au club de robotique ».
On sait que élèves suivent l’atelier sciences, appartiennent au club de robotique et participent aux deux activités.
1. Construire le tableau croisé des effectifs selon et .
2. Calculer , et .
3. Calculer et .
4. Les événements et sont-ils indépendants ?Exercice 2 — Contrôle qualité de deux ateliers
IntermédiaireUne usine utilise deux ateliers. L’atelier fabrique des pièces et l’atelier les restantes. Parmi les pièces de , sont défectueuses ; parmi celles de , sont défectueuses. On choisit une pièce au hasard et on note l’événement « la pièce est défectueuse ».
1. Représenter la situation par un arbre pondéré.
2. Calculer et .
3. En déduire par la formule des probabilités totales.
4. Sachant que la pièce choisie est défectueuse, calculer la probabilité qu’elle provienne de . Donner une valeur exacte puis une valeur approchée au millième.Exercice 3 — Conséquences de l’indépendance
DifficileDans une expérience aléatoire, deux événements et sont indépendants et vérifient
1. Calculer .
2. Calculer .
3. Calculer .
4. Montrer que et sont indépendants.
5. Calculer .Exercice 4 — Trois épreuves de Bernoulli
AvancéUne épreuve de Bernoulli a une probabilité de succès égale à . Elle est répétée trois fois de façon indépendante et dans les mêmes conditions. On raisonne uniquement à partir des chemins de l’arbre.
1. Calculer la probabilité du chemin .
2. Lister les chemins donnant exactement deux succès et calculer la probabilité de cet événement.
3. Calculer la probabilité d’obtenir au moins un succès.
4. Calculer la probabilité que le premier succès survienne à la troisième épreuve.
5. Sachant qu’au moins un succès a été obtenu, calculer la probabilité d’avoir obtenu exactement deux succès.
Devoir surveillé
Devoir surveillé 2 — Arbres, probabilités totales et répétitions
Consignes
- Les exercices sont indépendants et peuvent être traités dans l’ordre choisi.
- Toute réponse doit être justifiée ; les étapes de calcul utiles doivent apparaître.
- Les valeurs exactes sont attendues, sauf lorsqu’une valeur approchée est explicitement demandée.
- La calculatrice est autorisée uniquement pour les valeurs approchées explicitement demandées.
- La qualité de la rédaction et l’emploi correct des notations mathématiques sont pris en compte.
Exercice 1 — Compléter et exploiter un arbre
FacileDeux événements et vérifient
1. Donner les probabilités portées par toutes les branches de l’arbre de premier niveau , , puis de second niveau , .
2. Calculer et .
3. Calculer .
4. Calculer .
5. Les événements et sont-ils indépendants ?Exercice 2 — Production répartie sur trois lignes
IntermédiaireUne entreprise répartit sa production entre trois lignes , et qui fabriquent respectivement , et des objets. Les probabilités qu’un objet soit conforme, notées , valent respectivement , et .
1. Justifier que , et forment une partition de l’univers.
2. Calculer , et .
3. En déduire la probabilité qu’un objet soit conforme.
4. Sachant qu’un objet n’est pas conforme, calculer la probabilité qu’il provienne de .
5. Sachant qu’un objet est conforme, calculer la probabilité qu’il provienne de .Exercice 3 — Deux procédures indépendantes
DifficileUne inscription comporte deux procédures indépendantes :
• la transmission du dossier réussit avec une probabilité de ;
• la vérification d’identité réussit avec une probabilité de .
On note et les événements de réussite correspondants.
1. Représenter la succession des deux procédures par un arbre ou un tableau.
2. Calculer les probabilités des quatre événements , , et .
3. Calculer la probabilité qu’exactement une procédure échoue.
4. Calculer la probabilité qu’au moins une procédure réussisse.
5. Sachant que l’inscription n’est pas entièrement validée, calculer la probabilité que la transmission ait réussi.Exercice 4 — Quatre répétitions d’une épreuve
AvancéUne épreuve de Bernoulli de probabilité de succès est répétée quatre fois, de manière indépendante et identique. On travaille uniquement avec les chemins de l’arbre.
1. Lister les chemins comportant exactement deux succès.
2. Calculer la probabilité d’un tel chemin, puis celle d’obtenir exactement deux succès.
3. Calculer la probabilité de n’obtenir aucun succès, puis celle d’obtenir au moins un succès.
4. Lister les chemins comportant exactement trois succès et calculer la probabilité d’obtenir au moins trois succès.
5. Comparer les probabilités d’obtenir exactement deux succès et de n’en obtenir aucun.